Python协程
协程简介
协程，即协作式程序，又称微线程、纤程，英文名Coroutine。
其思想是，一系列互相依赖的协程间依次使用CPU，每次只有一个协程工作，而其他协程处于休眠状态。协程可以在运行期间的某个点上暂停执行，并在恢复运行时从暂停的点上继续执行。
协程已经被证明是一种非常有用的程序组件，不仅被python、lua、ruby等脚本语言广泛采用，而且被新一代面向多核的编程语言如golang rust-lang等采用作为并发的基本单位。
协程可以被认为是一种用户空间线程，与传统的线程相比，有2个主要的优点：
- 与线程不同，协程是自己主动让出CPU，并交付他期望的下一个协程运行，而不是在任何时候都有可能被系统调度打断。因此协程的使用更加清晰易懂，并且多数情况下不需要锁机制。
- 与线程相比，协程的切换由程序控制，发生在用户空间而非内核空间，因此切换的代价非常小。
总结起来是一句话：协程可以认为是一种用户态线程，与系统提供的线程不同点是，它需要主动让出CPU时间，而不是由系统进行调度，即控制权在程序员手上。
Python协程史
- Python 2.2 中的生成器让代码执行过程可以暂停 (yield)
- Python 2.5 中可以将值返回给暂停的生成器，这使得 Python 中协程的概念成为可能 (send)
- Python 3.3 中的 yield from，使得重构生成器与将它们串联起来都很简单 (yield from)
- Python 3.4 以后通过标准库 asyncio 获得了事件循环的特性 (asyncio)
- Python 3.5 使用async/await语法引入对协程的显式支持 (async/await)
- Python 3.6 增强asyncio，支持异步生成器、异步解析式
浅析Python元类及应用
写这篇文章的缘由
前几天去一家公司面试，面试的岗位是Python后台开发，面试中被问到了一道题，考虑很久想不到答案，顾回来查阅资料在此总结一下。
题目的描述是这样的：12SQLAlchemy中Model中定义类成员时，如何做到声明顺序与数据库表的列顺序一致提示：普通类成员是存储在__dict__，而dict本身是无序的
通过阅读SQLAlchemy源码得知，其内部实现是使用元类编程来完成的，元类编程是Python的一种高级黑暗魔法，经常听其大名，并没有进入深入了解，借此机会稍微总结一下。
元编程
元编程我个人理解是：用代码生成（操纵）代码的编程手法。
Python中元编程的几种手段：
- 预定义方法
- 函数赋值
- descriptor
- eval
- 元类
上面的几种方式相对于元类来说简单一些，这里暂时先不讲了，以后有时间再去补充
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